خصائص جودة الهواء في المنطقة الصناعية بالتنعيم شمال مكة المكرمة

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى مناقشة خصائص جودة الهواء في المنطقة الصناعية بالتنعيم شمال مدينة مكة المكرمة. تم تثبيت المحطة المتنقلة لقياس ملوثات الهواء على بعد 10 كلم من الحرم المكي الشريف شمال مدينة مكة المكرمة. تقوم هذه المحطة بقياس عناصر جودة الهواء وهي اكاسيد النتروجين، ثاني أكسيد النتروجين، أول أكسيد النتروجين، ثاني أكسيد الكبريت، الأوزون، الأتربة المستنشقة عند 10 ميكرون، بالإضافة إلى عناصر الطقس مثل سرعة وإتجاه الرياح، درجة الحرارة. تم تحليل جميع هذه العناصر لعام 2013م، حيث إتضح من خلال التحاليل الإحصائية بأن الأتربة المستنشقة هو الملوث الوحيد الذي تجاوز مستوى الحدود المسموح بها محلياً حسب نظام البيئة الصادر من هيئة الأرصاد وحماية البيئية (80 ميكروجرام/متر3 كمتوسط سنوي، 340 ميكروجرام/متر3 كمتوسط يومي). سجل المتوسط السنوي للأتربة المستنشقة 195 ميكروجرام/متر3 ، في حين كان المتوسط اليومي 550 وَ 479 وَ 442 وَ 403 وَ 396 وَ 365 وَ 358 وَ 352 ميكروجرام/متر3 وهذا بالطبع أعلى من الحد المسموح به.

This study aims to characterize air pollution in Al-Tanaein industrial zone, near the Holy City of Makkah. A mobile air quality monitoring station was installed about 10 km from the Holy Mosque on the north side of Makkah. Several air pollutants including nitrogen oxides (NOx), nitrogen dioxide (NO2) nitric oxide (NO), carbon monoxide (CO), sulphur dioxide (SO2), ozone (O3), particulate matter with aerodynamic diameter up to 10 micrometer (PM10) and meteorological parameters such as wind speed, wind direction, and temperature were monitored during the year 2013. Preliminary analysis indicated that PM10 was the only pollutant which exceeded the annual (80 μg/m3) and daily (340 μg/m3) air quality standards set by the General Authority of Meteorology and Environmental Protection of Saudi Arabia. Annual average of PM10 for 2013 was 195 μg/m3 and daily averages (μg/m3) were 550, 479, 442, 403, 396, 365, 358 and 352 when PM10 levels were greater than the air quality standard. There were total 8 exceedances: January (1), February (1), March (2), June (3) and July (1), whereas the number of allowances is 24, which means that daily average of PM10 is still lower than the air quality standard. Correlation analysis was performed between various air pollutants and meteorological parameters. PM10 had positive correlation with O3, SO2, NOx, temperature and wind speed and negative correlation with CO, atmospheric pressure and relative humidity. The strongest positive correlation was observed between O3 and temperature, whereas the strongest negative correlation was observed between relative humidity and temperature. Correlation plots and polar plots were employed to analyse the association between various pollutants and to identify their emission sources. Further work is required to quantify emission sources of various air pollutants using receptor modelling and dispersion modelling approaches.