التنبؤ بقيم درجات الحرارة لموسمي رمضان والحج لسنة ١٤٣٨هـ باستخدام طريقة (Seasonal-Trend Decomposition)

Abstract

يهتم العلماء حاليًا في استحداث نماذج عددية للتنبؤ بحالات الطقس الحرجة، ومن أهم العناصر التي تطرق إليها الباحثون هي قيم درجات الحرارة لارتباطها الوثيق بالتغيرات المكانية والبيئية للمنطقة المراد تطويرها. وتعد درجات الحرارة العظمى أحد أهم المعايير التي يستند عليها المهتمون للتوقع بالتغيرات المناخية المستقبلية. لذلك ركزت هذه الدراسة على التوقع بقيم درجات الحرارة عند الساعة الثانية ًظهرًا للمحطة المناخية الكائنة بمنطقة العزيزية بمدينة مكة المكرمة لموسمي رمضان والحج لسنة 1438هـ (بين عامي 2016-2017)، حيث تم استخدام طريقة التنبؤ الإحصائي العددي Seasonal-Trend Decomposition based on Loess (STL). سجلت نتائج الدراسة دقة عالية في التنبؤ وصلت إلى 3.24%، ويعني هذا أن نسبة الخطأ كانت جداً صغيرة، وبالتالي يمكن استخدام هذه الطريقة في التنبؤ لبقية الأوقات الزمنية خلال اليوم. وتعد هذه الدراسة هي الأولى من نوعها في التنبؤ بقيم درجات الحرارة بمكة المكرمة باستخدام هذا النوع من النماذج العددية.

Nowadays, scientists devote their research to establish numerical weather prediction methods for critical weather phenomena, especially air temperature. The peak air temperature is one of the most important variables for predicting future climate changes. Therefore, this study focuses on forecasting (14:00 O'clock) air temperature at Al-Aziziah –Makkah during the seasons of Ramadan and Hajj, 1438 A.H. The prediction was done by using Seasonal-Trend Decomposition based on Loess (STL), which has a high accuracy of 3.24%. This means that the prediction error was small and, therefore this method can be used in predicting air temperature during any hour of the day. This study is the first study to use this kind of forecasting model to predict Makkah's temperature.