ملخص أدبي للمراقبة الصورية في الحج و العمرة

Abstract

هذه الورقة تقدم مسحا أدبيا خاصا للبحوث العملية في مجال ادارة الحشود بصورة عامة و ادارة الحشود الكبيرة بصورة خاصة مثل حشود الحج و العمرة. في السنوات الاخيرة كان هناك تقدما ملحوظا في البحوث المتعلقة بتحليل الصور الرقمية لامن و سلامة الحجيج مدفوعة بالتقدم التكنولوجي في مجال الكاميرات الرقمية و الحاسبات عالية الكفاءة. معظم البحوث المقدمة في هذا المجال غطت مواضيعا تراوحت بين حساب اعداد الحشود, حساب كثافة الحشود, متابعة حركة الافراد و نمذجة حركة و تصرفات الافراد في الحشود. علي الرقم من أن ابحاث المراقبة الصورة للحشود قد بلغت مستويات متطورة في العديد من المجالات الاخري الا أن البحث العملي في مجال المراقبة الصورة في الحج و العمرة مايزال في مراحله الاولي و تبقت العديد من الموضوعات و المشاكل التي ينبغي البحث فيها و دراستها بصورة مركزة علي ابحاث الحج و العمرة. هذا التاخر في مواكبة التطور البحثي راجع لان الحج حدث فريد تتجمع فيه اعداد كبيرة من الافراد بصورة تعجز عنه معظم الطرق و الخوارزميات العلمية المطورة لتحيل الصورة الرقمية في التطبيقات الاخري. هذا المسح الادبي نبه علي الابحاث المستقبلية في مجالات تحليل الصورة الرقمية و كيفية ملائمتها الابحاث الحج و العمرة.

This paper presents advances on crowd management research with specific interest on high density crowds such as Hajj and Umrah crowds. In the past few years, there has been increasing interest in pursuing video analytics and visual surveillance to improve the security and safety of pilgrimages during their stay in Makkah. Most works published in these aspects addressed topics ranging from people counting, density estimation, people tracking and modeling of motion and behaviors. Despite the fact that visual surveillance research has matured significantly in the rest of the world and had been implemented in many scenarios, research on visual surveillance for Hajj and Umrah application still remains at its early stages and there are many issues that need to be addressed in future research. This is mainly because Hajj is a very unique event that shows the clustering of millions of people in small area where most advanced image processing and computer vision algorithms fail to generate accurate analysis of the image content. There is a strong need to develop new algorithms specifically tailored for Hajj and Umrah applications. This review aims to give attentions to these interesting future research areas based on analysis of current visual surveillance research. The review also pinpoint to pioneer techniques on visual surveillance in general that can be customized to Hajj and Umrah applications.