التعداد الدقيق للحجاج أثناء النفرة من عرفات إلى المزدلفة ورمي الجمرات بمنى

Abstract

الهدف الأساسي من تقنيات معالجة الصور هي استخراج معلومات هامة من بيانات الصورة. وحيث أن استخراج مثل هذه المعلومات بالعين المجردة يستغرق وقت وجهد وتكلفة عالية لذلك نلجأ إلى استخدام الكمبيوتر للقيام بمثل هذا العمل. فمثلا إحصاء الناس في منطقة مزدحمة دون استخدام مثل هذه التقنيات المتقدمة هي مهمة شاقة تستغرق وقتا طويلا وتعطي نتائج لا يمكن الاعتماد عليها كلية بسبب العديد من العوامل مثل ظروف الإضاءة الصعبة لمكان تجمع الناس، وحركة الناس الغير منتظمة والفقدان التدريجي لتركيز الشخص الذي يقوم بمهمة العد والإحصاء. وبالتالي، فإن تطوير هذا الهدف له أهمية قصوى في تطبيقات كثيرة متنوعة وخاصة في مناسبات مثل الحج.

In this paper we present a real-time crowd model used for counting pilgrimage crowds during their movements from Arafat to Mozdalifa and further to Mina based on continuum dynamics. In this model, a dynamic potential field simultaneously integrates global navigation with moving obstacles such as other people, efficiently solving for the motion of large crowds without the need for explicit collision avoidance. Simulations created with this system run at interactive rates, demonstrate smooth flow under a variety of conditions, and naturally exhibit emergent phenomena that have been observed in real crowds. We focus on real-time synthesis of crowd motion based on continuum dynamics for thousands of individuals with intersecting paths. Our formulation is designed for large groups with common goals, not for scenarios where each person’s intention is distinctly different.