Use of Numerical Model for Weather Forecasting over Makkah Sectors

Abstract

يعتبر التحدي الكبير لعلماء الأرصاد في جميع أنحاء العالم وخصوصا في الآونة الأخيرة ليس فقط من اجل الحد من المخاطر ولكن لتحسين استخدام موارد المياه المتاحة من الأمطارهو العثور على الجواب الصحيح للأسئلة الرئيسية التالية. أين؟ متى؟ كم؟ وما هى شدة هطول الأمطار المتوقع هطولها؟ . الإجابات الدقيقة لهذه الأسئلة مهمة جدا من أجل المساهمة فى وضع سياسات صحيحة لمختلف القطاعات الخاصة والحكومية ذات العلاقة وتحسين إدارة المياه . من المعروف أن المملكة العربية السعودية ليس لديها وفرة في الموارد المائية باستثناء المناطق الجبلية في الجنوب الغربي من البلاد بالاضافة الى منطقة محدودة من المناطق الوسطى. في هذا البحث تم دراسة حالة الأمطار الغزيرة على قطاعات مكة المكرمة خلال الفترة من 19-20 ديسمبر عام 2012م، باستخدام نموذج تنبؤ عددي (MM5) من النوع غير الهيدروستاتيكي على نطاق يشمل المنطقة موضع الدراسة. وتمت مقارنة الامطار وكميات السحب الناتجة من النموذج مع الامطار المقاسة والسحب المشاهدة بواسطة الأقمار الصناعية وقد أثبت النموذج قدرته على التنبؤ بزمان ومكان حدوث الحالة بشكل مقبول ويتبقى عمل التطوير المطلوب على النموذج للوفاء ببقية التحديات وهى التنبؤ بكمية وكيفية سقوط الأمطار وذلك لتعظيم الاستفادة من المنظومة كأحد الأنظمة الفاعلة لدعم اتخاذ القرار. It is a great challenge for all scientists all over the world, especially at the recent times not only to minimize the risks and danger of the severe climatic and weather conditions but also to better use the rainfall budget. The major challenge is to find the right answer for the following key questions. Where? When? How much? and what the intensity of the rainfall will be? The right answers to these questions are very important in order to put the right policy for different private and governmental sectors and better managing the water since Saudi Arabia is a very poor water resources country, excluding mountainous area of the south west and a limited area of the central regions of the country. In this paper, the heavy precipitation over Makkah sectors during 19-20 December 2012 was modeled using non-hydrostatic numerical weather prediction Model (MM5). The simulated rainfall and the cloud cover were compared with the rain-gage observations and the satellite images, which revealed that; the model is able to reproduce the spatial pattern of the rainfall over the study area with slightly underestimation for the rainfall quantity. Further research is needed to achieve significant progress in the forecasting of rainfall amount and intensity to maximize the model benefits in the decision – making supporting system.